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理工男搞金融今后真是挺吓人的

  

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  4. 通过指导学生写research statement,教会学生学术文章格式,引用方法,搜索引擎等工具 对于判断型的投资方法,西蒙斯说:“有时候你像个英雄,因为你投资赚了钱;有时候你像个狗熊,因为你赔了,不管怎么说,在大部分时候,投资的得失都是由运气决定的。” 1. 通过介绍生物质转化和生物燃料及其相关背景知识,使学生对现有纤维素生物能源技术及其改进方案有一定了解 §专利:在欧莱雅工作4年期间拥有7项发明专利,在博士研究期间拥有1项发明专利 西蒙斯是这样说的:“首先,数学模型降低你的投资风险。其次,数学模型降低你每天所要承受的各种心理压力。”后面一点是很重要的,因为判断型的投资完全依赖大脑根据最新的信息做出最新的判断。 陈先生生前常开玩笑说,希望自己能多活几年,这样就可以跟西蒙斯多要一些钱了。可惜陈先生于2004年驾鹤西归,也许西蒙斯捐资中国教育的脚步也就此止住了。 1. 综览数理统计学科的主要内容,对一些核心概念与统计模型有较为深刻地理解; 但对赚钱热情不减的他毫不死心,同年就开办了自己的对冲基金 D.E. Shaw & Co. LP.,专注 quant trading,利用高速计算机网络和市场瞬间的有效性缺陷来进行高频统计套利。 对的。变态的 10,000 倍,四个零,四个数量级。这是前所未有的超算能力,变态的“大型联合收割机”,等于开了上帝视角。 这里有一个辛酸的事情:和大众的认识恰好相反,在美国,纯理科博士毕业之后大多数都找不到工作,虽然智商大都不低,但是如果想坚持科研,做博士后的薪水只能勉强维持生活。 依靠这种策略,他从一个天才数学家变身成为华尔街亿万富翁,被誉为“地球上最好的基金经纪人”。西蒙斯领导着50亿美元的对冲基金,自1988年创立以来,年均报酬率高达 34%。2004年,西蒙斯光是佣金就赚了5亿美元。 但是在割麦子这件事情上,这个全能机器人的速度很难超越专业的大型联合收割机。因为大型联合收割机虽然笨,但是完全为割麦子而生,这就是所谓的特种计算机:专业定制机器,软件也是专门定制的,只实现一个功能,但是凶残而高效。 受不了日复一日的巨大压力,西蒙斯开始思考既可以做英雄又能降低人所承受的各种心理压力的方式。数学家出身的他敏感的意识到,很多交易品价格的变化应该是有规律可循的。他说:“有一些价格走势不完全是随机的,这就是说有可能通过一定的方式来预测。” 西蒙斯于1958年毕业于麻省理工学院数学系,在1961年获得加州大学伯克利分校的数学博士学位,西蒙斯在23岁的时候就获得博士学位,绝对是神童之一! 和今天高频交易人满为患的情况不同:当时计算机很破,计算机语言和组件也比较晦涩,不像今天这么普及和丰富。因此,能掌握高速网络编程和大型并行计算的人,除了能算弹道和模拟核爆之外,还能成为第一批做高频交易的人。 因此,Shaw 的大砍刀就落到了萎靡的计算化学上:他想制造一台专门用于做计算化学的超级计算机,比现有的超级计算机强大几千倍几万倍。 他是个学霸,是 PhD 们的偶像:斯坦福大学计算机专业的博士, 30 岁不到就进入哥伦比亚大学做教授,专门研究超大规模并行计算。这已经是优秀的学术人生了。 §学术文章:在博士研究期间拥有4篇第一作者学术论文,4篇第二作者学术论文,以及其他学术论文等学术论文至今被引用1246次,H指数为14 打个比方,现在的电脑就仿佛是个全能的机器人,你可以让他去割麦子,做饭,踢球等等。这就是所谓的通用计算机:一个机器,写不同的软件,实现各种功能。 完成课程后你会收获实实在在的产出学术论文,不论是个人项目研究论文还是导师签发的结课证明,都可以作为你的专业成就,在国外学校申请的时候体现出优势。 D.E. Shaw 的团队声名鹊起,用这个收割机每年在国际顶尖的学术杂志《自然》和《科学》上灌水,学术声誉不可阻挡。Anton(Shaw团队研发的化学计算机)在手,高枕无忧,仿佛别人在地面用卷尺画地图,他们在天上航拍做地图。 1964年至1968年期间,西蒙斯是美国国防研究院的研究人员之一,他同时也在麻省理工学院和哈佛大学教授数学。1968年,他就被Stony Brook University授予数学学院院长的职位,仅仅30岁。 §专利:在欧莱雅工作4年期间拥有7项发明专利,在博士研究期间拥有1项发明专利 Shaw 就是要造一台计算化学中的“大型联合收割机”。它很贵很贵,但这正是 Shaw 的优势,反正他不泡妞不包二奶,为什么学司帐的男生那么少由于没前程,钱花不完。况且,科研人员其实很便宜。 也许是对平淡的学术生活感到无趣,在数学领域工作15年,数学研究正处于高峰时,西蒙斯转入金融界,开始创立私人投资Medallion对冲基金。 §硕士期间以优异的成绩和高质量的毕业论文获得了特等学位(Awarded with Distinction) §硕士期间以优异的成绩和高质量的毕业论文获得了特等学位(Awarded with Distinction) §学术文章:在博士研究期间拥有4篇第一作者学术论文,4篇第二作者学术论文,以及其他学术论文等学术论文至今被引用1246次,H指数为14 1. 综览数理统计学科的主要内容,对一些核心概念与统计模型有较为深刻地理解; 这里有个背景:计算化学发展了很多年,都处在有点尴尬的位置,说得直白点——计算机还太弱,计算化学用于实际问题中算不准,精度还不如做实验。因此,无论在化学还是生物领域,做计算化学的不管是教授还是 PhD,都活在鄙视链的下游。 我们同样至力于挖掘各类专业的量化模型,为学生们尽可能的提供跨专业课题式研究项目。 1. 通过介绍生物质转化和生物燃料及其相关背景知识,使学生对现有纤维素生物能源技术及其改进方案有一定了解 所以,如果想要不贻误战机,大脑必须随时随地地保持高度警觉的状态,根据新的信息,投资决策不断地调整。 跟其他暴富的同行不同的是,西蒙斯没有把他的财富用来享乐,而是转向了慈善事业。西蒙斯和他的第二任妻子玛里琳成立了西蒙斯基金会,专门为教育、卫生、自然科学研究等项目提供资助。 经过研究,他发明了一套运用统计方法建立风险投资的数学预测模型。西蒙斯领导Medallion对冲基金会以电脑运算为主导,运用数学模型在全球各种市场上进行短线交易。 但是 Shaw 觉得无聊。哥伦比亚大学地处纽约,遍地暴发的对冲基金男纸醉金迷,灯红酒绿;作为一个同样聪明的教授,却只能坐在冷板凳上写计算机 model,Shaw 不干了。 两位传奇人物带领着后来居上的计算机极客和理科怪咖引领整个金融业,取代那些头脑聪明的交易员。华尔街数十年来清一色的西装领带也不再一统天下,牛仔裤和T恤随处可见。 悄悄告诉你,虽然西蒙斯和Shaw很遥远,可我们却很近,唯寻国际教育团队也是这样一批具有物理、数理及系统工程专业的顶尖学霸和博士。 3. 启发学生找到自己感兴趣的科研方向,并协助其通过已学知识进行探索,有助于未来申请欧美大学 有人说,两位传奇人物都是世界上赫赫有名的怪才,但是离我们很遥远,怎么办呢? 而 David Shaw 横空出世,成为了纽约的孟尝君。他招了一群找不到工作的博士,开出了研究岗位2-3倍的工资——是个做梦都想不到的包养价。 作为专门研究超大规模并行计算的顶级专家的 Shaw,率先杀入高频交易,完全是流氓会武术,谁也挡不住。利用市场无效性,剪市场的羊毛,赚钱的速度像运算速度一样世界一流,很快人生进入了新的高峰。 由于西蒙斯和陈省身先生亦师亦友的亲密关系,西蒙斯也为中国教育做出了贡献,他为清华大学捐资建立了“陈一西蒙斯”专家公寓楼。 4. 通过指导学生写research statement,教会学生学术文章格式,引用方法,搜索引擎等工具 于是他放弃了钻牛角尖的教授生涯,进入华尔街著名投行摩根斯坦利做 quant trading(可以通俗地理解为用计算机自动炒股、债和外汇)。在摩根斯坦利这种钱多是非多、政治斗争和技术斗争同样激烈的地方,仅仅 2 年之后他就在政治斗争中失败,被迫离开摩根斯坦利。 于是一时间最顶尖的计算化学、生物物理、电子工程博士们什么也没干,在优雅的环境里,足足用了两年半的时间,搞出了计算化学的最大黑科技:它比一般的超级计算机快约 10,000 倍。比最好的超算也快 1,000 倍。 3. 启发学生找到自己感兴趣的科研方向,并协助其通过已学知识进行探索,有助于未来申请欧美大学 最重要的是,参加学术项目研究会补充你的专业知识技能,让你对这个专业有或多或少的研究能力与技巧,对于你日后继续在这个方向学习研究打下非常好的基础。

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本站文章于2019-11-16 01:44,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:理工男搞金融今后真是挺吓人的